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软件定义存储 定义了什么

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发表于 2017-12-2 14:21:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
  
                                                                                    
                                               
  软件定义的使命就是要建立一套这样的解决,虽然当下关于软件定义存储的讨论还在继续,不同的厂商、分析机构甚至客户对软件定义存储的理解都是不同的。但是大致上软件定义存储需要实现的一些功能已经有了一些结果。总结起来软件定义存储的架构有这样几个特点,首先是软件主导,即是说软件在存储中处于一个核心的地位,而底层的硬件多用通用的和或者闪存,即是说不同的软件定义的存储解决方案区别主要在软件。
  第二,对资源和数据的高效、整体上的管理。这里有两部分,一个是资源,一个中可能会有PCIe闪存卡、全闪存阵列、混合阵列、、磁带库甚至于说公有云的存储资源,那么软件定义存储就需要通过软件的方式对其做统一的管理,另一方面是数据,应用产生数据,存储为就需要将数据存在合适的资源上,即是说热数据应当存在闪存上,冷数据和归档数据需要存在磁盘阵列或者磁带库上,而数据由热到冷或者由冷到热(这种情况其实非常常见,当一个热点新闻出现之后,可能数年前相关的背景资料都会变为热数据),都需要由软件进行调度将数据迁移到别的介质上。
  第三是灵活性和高可扩展性。其实这个特点是在第二项特点的进一步效果。由于对资源和数据有了整体的把控,通过软件自然很容易实现灵活的部署以及扩展。
  以上都是非常理论的东西,软件定义存储确实肩负了构建更灵活高效存储的使命,而且看着前景很美好。当下在软件定义,厂商可以分为两派。首先是初创公司一派。我们看到Nexenta这样的初创公司,相对于传统存储巨头,Nexenta背负的包袱比较小,所以解决方案比较标新立异,标准的服务器,Nexenta软件定义存储产品加上经过兼容性认证的存储阵列等存储产品。而另一派则是为首的传统存储巨头。相比Nexenta,IBM考虑的问题要更为全面。
  首先IBM固有的软硬件产品线非常全,与其再造一个全新的解决方案,不如对已有的技术和产品进行改造(笔者认为源于GPFS的弹性存储其实就是这样一种思路,后文将对弹性存储进行详细介绍),这种方案可行是因为软件定义存储并不是一项具体的新技术,而是一种新的存储理念,可以说包括在内的很多技术都有软件定义的基因在内。此外,IBM要尽可能的将软件定义存储做的全面,为此,IBM的软件定义存储策略经历了数个发展阶段。首先,IBM将软件定义存储分为了控制层面和数据层面两个部分。下图描述了控制层面的架构。
  可以看出,控制层面更多的工作是处理与上层应用进行交互工作( Platform向上支持OpenStack、和REST/OSLC)以及构建一个符合用户当前工作负载需求的存储环境或改有存储上的参数。而数据层面更多的任务是对底层资源的整合和池化,当下承担这一任务的关键解决方案之一是IBM代号为Elastic Storage的弹性存储技术。
  在9月4日的IBM为再造存储摇滚盛典上,IBM院士、存储首席技术官许育诚先生解答了笔者很多关于软件定义存储的疑问。他认为弹性存储主要是针对非结构化数据的软件定义存储方案。GPFS一直以来在高性能和高可扩展性等方面都有巨大的优势,所以当下以GPFS为核心的弹性存储是IBM软件定义存储数据层面上非常关键的一环。
  总的来说弹性存储可以提供一个高可扩展、高性能、高可靠性、支持对象存储以及OpenStack的存储解决方案,另一方面弹性存储整合了闪存、高速磁盘、低速磁盘以及磁带(库)等存储硬件资源(中石油的IBM 软件定义存储解决方案便集中了FlashSystem以及其他性能容量各有不同的存储设备,并通过GPFS进行统一的管理)。整合了底层的存储资源结果是,弹性存储建立起一个单一名称空间的存储资源池,并且能够提供数据加密、闪存加速、全球范围内文件管理。值得一提的弹性存储技术也将主流的公有云资源接入到这一平台中,自此整个弹性存储解决方案变成了一个混合云的架构。(对于弹性存储的优势和实现请参看原创文章:《弹性先行 实现软件定义存储》)
  在数据中心中,软件与硬件交替成为主导。硬件水平较低、应用简单的时期,硬件无疑是数据中心的主体,软件长期作为配角存在,而当下应用越来越多、数据结构越来越复杂、数据量越来越大,硬件主导的解决方案越来越力不从心,软件定义逐渐由技术和解决方案层面上升到再造存储架构的层面。本文提到的IBM软件定义存储以及其弹性存储应当是当下最为具代表性的软件定义的解决方案了,而且两者还在不断的发展,未来的存储架构当时兼具软件的灵活性以及硬件的高性能于一身的解决方案。
                                         
                                       

                                  
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